Обход расширенного конечного автомата (EFSM, Extended Finite State Machine)¶
Веронский метод (Franco Fummi et al.)¶
Метод обхода EFSM состоит из трёх фаз:- обучение (learning);
- случайный обход (random walk);
- поиск с возвратами (backjumping).
Обучение¶
В ходе первой фазы анализируются зависимости переходов EFSM по данным и по управлению, и строится граф зависимостей — ориентированный граф, вершинами которого являются переходы, а дуги представляют зависимости. Каждая дуга помечается именем переменной и типом зависимости.
Переход t 2 зависит по данным от перехода t 1 через переменную x, если t 1 устанавливает (defines) значение x (действие перехода содержит присваивание в x), а t 2 использует (uses) x в действии (при вычислении значений внутренних или выходных переменных).
Переход t 2 зависит по управлению от перехода t 1 через переменную x, если t 1 устанавливает (defines) значение x, а t 2 использует (uses) x в условии срабатывания.
На этой же фазе происходит выявление переменных-счетчиков и связанных с ними переходов. Переменная x называется счетчиком, если существует цикл в графе состояний EFSM, в который входит переход с условием срабатывания, зависящим от x, а также переход, в действии которого меняется значение x, причем значение x прямо или косвенно зависит от значения x.
Случайный обход¶
На вход случайного обходчика подаётся два параметра: количество тестовых последовательностей и длина каждой последовательности. В цикле, пока количество тестовых последовательностей не достигнет максимального числа или пока не будут покрыты все переходы выполняются следующие действия:
- сброс состояния EFSM;
- генерация входных векторов в цикле, пока не будет достигнута максимальная длина текущей последовательности.
Входной вектор генерируется следующим образом:
- инициализируется пустой входной вектор;
- составляется список переходов, исходящих из текущего состояния;
- если список не пуст, из него случайным образом выбирается один из переходов (t), если пуст — переход на шаг 7;
- делается попытка разрешить условие срабатывания t;
- если условие срабатывания разрешено:
- невовлечённым в это условие входным переменным присваиваются случайные значения;
- во входной вектор записываются полученные значения входных переменных;
- t ставится в соответствие номер текущей последовательности и номер текущего её элемента.
- если условие срабатывания не разрешено:
- t удаляется из списка;
- возврат на шаг 3.
- полученный входной вектор подаётся на вход EFSM;
- моделируется такт работы EFSM.
Поиск с возвратами¶
Составляется список непокрытых переходов, причём переходы, исходящие из посещённых на предыдущем этапе состояний, помещаются в начало списка. Затем циклически выполняются следующие действия:
- первый переход удаляется из списка и выбирается в качестве целевого;
- извлекается сохранённая на предыдущем шаге информация о достижимости начального состояния этого перехода;
- на основе этой информации к EFSM применяется соответствующая входная последовательность, и EFSM оказывается в начальном состоянии обрабатываемого перехода;
- делается попытка разрешить условие срабатывания этого перехода:
- если она успешна:
- полученный входной вектор добавляется в новую тестовую последовательность;
- сохраняется информация о достижимости целевого перехода;
- его обработка заканчивается;
- на основании информации о зависимостях по данным извлекаются переходы, которые определяют значение переменных, входящих в условие срабатывания обрабатываемого перехода;
- для каждого из них (пусть это будет t) выполняются следующие действия:
- получить информацию о достижимости начального состояния t, выполнить соответствующую тестовую цепочку (если начальное состояние t не было достигнуто ранее, то делается попытка достигнуть его при помощи механизма обратных переходов);
- если начальное состояние t недостижимо, перейти к следующему за t элементу списка;
- если переход t не обновляет значение счётчика, при помощи алгоритма Дейкстры найти путь от t к целевому переходу;
- если в t обновляется значение счётчика, алгоритм Дейкстры применяется два раза: сначала, чтобы найти путь от конечного состояния t до целевого перехода, а затем - чтобы найти путь из начального состояния t в самого себя через t; при помощи решателя ограничений определяется, сколько раз необходимо пройти по второму пути (то есть по циклу), чтобы начать двигаться по первому;
- строится ограничение в виде конъюнкции действия перехода t и условие срабатывания t и целевого перехода;
- если это ограничение неразрешимо:
- перейти к следующему t;
- если это ограничение разрешимо:
- подать полученные значения входных переменных в EFSM;
- последовательно пройти по каждому переходу из найденного алгоритмом Дейкстры пути;
- если условие срабатывания какого-либо из переходов неразрешимо:
- перейти к следующему t.
Литература¶
http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10836-011-5209-8
Updated by Alexander Kamkin almost 10 years ago · 13 revisions