Project

General

Profile

Feature #12862

Updated by Pavel Belecky 10 months ago

Задача: подобрать такие параметры создания seed-ов, чтобы  
 * повысить эффективность seeding-а (приоритетное требование); 
 * понизить долю дубликатов seeding-а. 

 Объяснение требований: 
 * В идеале повысить эффективность означает, что для каждого реального трека существует ≥ 1 seed-а; 
 * Понижение доли дубликатов, означает, что для каждого реального трека существует чем меньше seed-ов, тем лучше. Но при этом > 0. 

 <!-- улучшить эффективность seeding-а, 
   т.е. увеличить покрытие реальных треков seed-ами. 
 --> 

 Накладываемые ограничения: 
 * Z координата вершины столкновения принимается равной 0 (это уже фиксировано в приведенном ниже root-файле и больше нигде не используется); 
 * Ведется поиск первичных треков. 

 <!-- 
 При этом нужно чтобы доля дубликатов была минимальна, 
   т.е. для каждого реального трека чем меньше найдено seed-ов, тем лучше (но при этом > 0). 
 --> 

 <!-- 
 Т.е. для каждого реального трека нужно чтобы был хотя бы один seed 
 и количество seed-ов для этого реального трека было минимальным 
 --> 

 <!-- 
 Для решения этой задачи надо найти значения параметров, которые описаны ниже. 
 --> 

 root-файл для тестирования: 
   вкладка Файлы->ROOT files->evetest_1000ev.root_withlogs.tar 
   https://forge.ispras.ru/attachments/11956 

 Параметры, которые надо подобрать (файл MpdTpcConfig.h): 
 <!-- упорядочены по степени важности на мой взгляд --> 

 * CotThetaMax &mdash; котангенс максимального угла theta; 
 <pre> 
 где theta - угол наклона (трека) к оси Z. 
  
 на текущий момент этот параметр рассчитывается автоматически  
 в файле MpdTpcConfig.cxx 
 в зависимости от максимального значения псевдобыстроты EtaMax: 
  
 расширяем значение etaMax: 
 etaMaxWithMargin = 1.3 * EtaMax; 

 CotThetaMax вычисляется по определению псевдобыстроты eta 
 CotThetaMax = 0.5 * (exp(etaMaxWithMargin) - exp(-etaMaxWithMargin)); 
 </pre> 

 * SeedBinSizeR &mdash; размер bin-а для R. 
 У точки (space point), входящей в seed, измерение по R огрубляется до соответствующего ей bin-а. 
 <pre> 
 сейчас = 10._mm 
 </pre> 

 * SeedDeltaRmin &mdash; минимальное расстояние по R между любыми точками в seed-е; 
 <pre> 
 сейчас = 10._mm 
 </pre> 

 * SeedDeltaRmax &mdash; максимальное расстояние по R между любыми точками в seed-е; 
 <pre> 
 сейчас = 60._mm 
 </pre> 

 * SeedDeltaZmax &mdash; максимальное расстояние по Z между любыми точками в seed-е; 
 <pre> 
 сейчас = 20._cm 
 </pre> 

 * MaxSeedsPerSpM &mdash; максимальное количество seed-ов, проходящих через одну точку (SpM &mdash; space point middle) 
 <pre> 
 сейчас = 3 
 </pre> 

 * SigmaScattering &mdash; параметр, влияющий на допустимую величину угла между двумя половинками одного seed-а 
 <pre> 
 сейчас = 5 
 </pre> 

 * MaxPtScattering    &mdash; параметр, влияющий на допустимую величину угла между двумя половинками одного seed-а 
 <pre> 
 сейчас = 5._GeV; 
 </pre> 

 * RadLengthPerSeed &mdash; параметр, влияющий на допустимую величину угла между двумя половинками одного seed-а. В коде помечен как <code>OK</code> 
 <pre> 
 сейчас = 0.05;    // OK 
 </pre> 

 * SeedPtMin &mdash; минимальное значение поперечного импульса. Влияет на минимальный допустимый радиус кривизны трека. 
 <pre> 
 сейчас = PtMin, где PtMin = 0._GeV 
 </pre> 
 
 * ImpactMax &mdash; максимальное значение impact parameter. Impact parameter &mdash; это расстояние между рассеивающим силовым центром и линией первоначального движения рассеивающейся частицы. 
 <pre> 
 сейчас = 3._mm 
 </pre> 

 Как осуществлять перебор: 
 * для параметров задать минимальное и максимальное значение, 
 и идти с шагом по решетке; решетке. 
 * оптимизатор черного ящика; ящика 
 * эволюционная оптимизация; оптимизация 
 * байесовская оптимизация. оптимизация 

 <!-- 
 333 
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;aa &mdash; is bbb 
 --> 

Back