При запуске usage_example.py из https://github.com/PlekhanovRUE/mpd_tpc_tracker

если файл track_candidates_params.csv не содержит треков,
то функция cluster_and_neural_net() падает с ошибкой

Traceback (most recent call last):
  File "/home/belecky/work/sandbox_github_unch/usage_example.py", line 31, in <module>
    result["NNS"] = cluster_and_neural_net(model, deepcopy(result.get("RAW")), df, event_num, indices, hits=3)
  File "/home/belecky/work/sandbox_github_unch/post_processing/cleaning/neural_net.py", line 43, in cluster_and_neural_net
    track_scores = model.predict(tracks_for_nn)
  File "/home/belecky/work/venvs/venv9/lib/python3.10/site-packages/keras/src/utils/traceback_utils.py", line 70, in error_handler
    raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
  File "/home/belecky/work/venvs/venv9/lib/python3.10/site-packages/keras/src/engine/data_adapter.py", line 1319, in __init__
    raise ValueError("Expected input data to be non-empty.")
ValueError: Expected input data to be non-empty.

How to reproduce¶

• скопировать приложенные txt файлы в data/tracks_data/
• скопировать приложенный csv файл в data/data_for_ml/
• заменить строку 501 на 383 в usage_example.py
• python usage_example.py

Нужно, чтобы если nn не находит треки, например в случае если для данного события нет данных в csv файле, не падал, а возвращал пустое множество треков. И программа продолжала работать, выводила отчёт как обычно, и т.д.

Приоритет задачи: ВЫСОКИЙ.